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                智能制造下的復合型人才如何培養

                瀏覽次數:431 分類:企業新聞 分類:行業新聞

                濟南海馬工業設計(中科工業幫)以快速高效的反映速度,為中小企業及個人提供簡潔有效的解決方案,科學合理的收費標準,完善健全的定制化技術服務。同時海馬機械研究中心與國內眾多大學院校、科研機構,建立校企合作、產學研合作;以其獨特的設計理念、新穎的設計方案、落地的項目技術在技術服務行業中占據領先地位。

                教育一直存在痛點,就是滯后性問題。尤其在理工科領域,現有的教材很難與日新月異的技術迭代同步。這對于產業人才的培養,存在一定的矛盾關系。

                談及“智造”人才培養問題,首先需要明確一個對象。培養的人是誰,他們面臨這樣的問題?首先,智能制造技術的核心,是工業自動化、運動控制技術。其次,滿足制造業升級需求,還要應用AI、通訊、網絡、視覺傳感等技術的綜合應用。因此,智能時代的自動化工程師,需要解決跨學科應用課題,即制造業的復合型人才。

                智造時代下的企業用人之困

                人才培養最終目的,是為產業服務,而制造業人才面臨怎樣的課題呢?首先,國內制造業市場需求變化快,個性化強,產品交付時間短;其次,制造業有升級、數字化轉型需求。自動化產業需把傳統產線賦予柔性的功能,這是一項跨學科技術的集合,數字孿生、建模仿真、深度學習、機器視覺、邊緣計算等技術,需要集合在一個產線平臺。這種跨學科技術應用,對學界的本身就是一項挑戰。

                業內人士指出,大部分院校的教材體系,仍是10年前,甚至更久遠的標準。教學體系中缺乏實際案例,工程教育、實驗教學與企業用人需求差距過大,學生對市場技術迭代的認知不足。另外,從企業培育人才角度看,培養出合格的自動化工程師,至少需要兩年的時間。

                有知名人士指出,目前許多工程師仍缺乏規范性問題,比如問題表達不清楚,文章寫不規范等。企業真正用人需求,一方面,需要工程師有規范的行為;另一方面,要有創新的思維。再者是工程思維,首先是發散性,即在橫向知識中尋找解決問題的可能性;其次是收斂性,即方案收斂至最經濟的方式。

                復合型人才最終靠企業自己培養

                智能制造是跨學科技術應用的集合,對工程師的要求,是多方位的復合型人才。首先能夠明確的一點,院校的畢業生實踐經驗欠缺。合格的工程師,需要工作的鍛煉。智造業的復合型人才,是成為自動化領域解決專家的基礎上,掌握更多學科的技術應用,讓傳統的生產線變得更加智能。

                從院校的培育人的角度看,近年來,院校與企業的合作不斷加深,校企聯合實驗室數量連年增加,讓學生了解市場的基礎上,應用理論知識開拓創新,跟上制造業變革潮流。以深圳技術大學為例,該院校成立智能控制實驗室時,提出“將技術研發留在院校,把產品開發放在企業”的觀點,目的在于更好縮小理論與實操的差距。

                 

                培養復合型人才需要一種文化

                制造業朝高端方向發展,是所有智造商家的期盼。然而,先進的制造業,不僅是技術、設備、管理體系先進,而且需要教育體系先進,為產業的發展作為支撐。一切跨學科技術的應用,關鍵還是要人來完成。

                在人才培養方面,我們會發現,哈工大培養的學生,特別受企業歡迎。這是一種文化的體現。在注重基礎理論知識、實操能力的同時,潛移默化改變學生的思維認知。即腳踏實地,一切以解決問題為導向的工作文化。

                制造工程師必須要杜絕“差不多”思維。專家說:“我們教育中,從小就學會差不多就行的思維,也就是完成事情0.8。假如生產線每一個環節,都做到了0.8,最終結果讓整條產線的功能大打折扣。”

                肖偉榮認為,人才培養要培養一種文化,這個文化就是要培養一種學習型組織。首先,工程師要會溝通會說話,同樣一句話的不同表達,直接影響合作和不合作的問題;其次,要具備電氣控制知識,要具備系統思維,要敢于挑戰、提問;再次,對學習型組織來說,最重要的是符合國內、國際的標準和規范,這一點非常重要。

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