自動化適合干什么

人工智能大熱，直接帶來了計算機的再次熱門，數據顯示，2018年各單位秋季招聘人工智能的崗位爆發，人才缺口很大。其中純軟件的崗位很多，這直接導致許多人開始自學人工智能編程，考慮到目前人工智能的初級門檻和有轉行人工智能想法的普通程序員的數量，可以預料到在不久的將來，純軟件上的人才缺口將會被大量填充。

隨著人工智能在其他領域的應用，不可速成的人工智能實體系統的開發逐漸產業化，包括自動駕駛，智能機器人，安全監控，無人機，帶圖像識別的實體系統等，為了簡要稱呼這些產業，本文將其統一稱為智能機器。

智能機器領域要求設計者具有先進的控制理論功底，出色的實踐能力，善于將理論現實化，這些特點，與自動化的專業優勢是相匹配的。

智能機器不就是智能機械嗎，機械需要結構，這活自動化肯定干不了。首先，本文之所以稱其為智能機器，而不是機械，是為了說明在新興的智能機器領域，其主要矛盾已經不是具體機械結構的設計，而是基于傳統結構的智能改造，其主要內容在將先進控制理論與實際結合。這點是自動化的特色和主要優勢。

而且重要的是，相較于純軟件方向，智能機器方向在可預見的時期內不會出現低谷期，從業人員較編程人員穩定，行業發展更替較慢，因為一個控制算法必然經過大量經驗才能在實體中廣泛應用。

考慮到錢學森前輩設立自動化專業為工業服務的目的，因此可以得出，雖然自動化存在許多方向，被稱為工科預科，但在可預計的將來，在充分發揮專業優勢的前提下，最適合的是智能機器領域。